اوبر ۵۰۰ خودرو برای جمع‌آوری داده‌ها را در سال جاری به جاده می‌برد.

اوبر در سال جاری حدود ۵۰۰ خودروی Ioniq 5 را به‌صورت ویژه‌سازی شده با حسگرهای پیشرفته می‌فرستد تا داده‌های رانندگی را برای بخش جدید AV Labs جمع‌آوری کند. این خودروهای مجهز، اطلاعاتی نظیر موقعیت، سرعت، رفتار رانندگان و محیط اطراف را ضبط می‌کنند تا به توسعه فناوری خودران کمک کنند. داده‌های جمع‌آوری‌شده به‌عنوان پایه‌ای برای آزمایش و بهبود الگوریتم‌های هوش مصنوعی اوبر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

اوبِر ۵۰۰ خودروی جمع‌آوری داده برای رانندگی خودکار در سال جاری به کار میگیرد

معرفی کوتاه

اوبِر روز چهارشنبه یک خودروی نمونه را معرفی کرد که برای جمع‌آوری داده‌های واقعی رانندگی به کار می‌رود و به شبکه‌ای از شرکای خودران‌ساز مانند Avride، Waymo و WeRide کمک می‌کند.

شرح خبر

این خودرو یک Hyundai Ioniq 5 است که با تعداد زیادی حسگر بر روی سقف و کناره‌ها تجهیز شده است. اگرچه ظاهر آن انقلابی به نظر نمی‌رسد، اما چندین نقطه عطف مهم برای اوبر دارد:

  • اولین خودرویی است که اوبر به‌صورت مستقیم (با همکاری یک شریک) مونتاژ کرده؛ این کار پس از فروش بخش خودران‌سازی به Aurora در سال ۲۰۲۰ انجام شده.
  • نماد پیشرفت AV Labs، بخش جدید اوبر برای جمع‌آوری و به اشتراک‌گذاری داده‌های حسگر‑دار با بیش از ۳۰ شریک فناوری خودران است.

اوبِر قصد دارد در سال جاری ۵۰۰ خودروی الکتریکی Hyundai مجهز به حسگر را به‌صورت جهانی به‌کار گیرد. این ناوگان می‌تواند ماهانه حدود ۲ میلیون مایل دادهٔ با دقت بالا برای روباتاکسی‌ها تولید کند و انتظار می‌رود تا تابستان ۵۰ خودرو روی جاده‌ها حضور داشته باشند.

هر Ioniq 5 با ۱۴ دوربین، هشت حسگر لایدار حالت‌جامد و نه رادار که توسط Roush Performance نصب می‌شوند، مجهز شده است. تمام داده‌ها از طریق کامپیوتر خودران Nvidia Dual‑Drive Thor پردازش می‌شوند و اوبر برنامه دارد بستهٔ حسگرها را بر اساس نیازهای شرکای خود به‌روز نگه دارد.

هدف اوبر صرفاً انتقال داده خام نیست؛ این شرکت می‌خواهد بزرگ‌ترین مجموعهٔ دادهٔ جغرافیایی متنوع جهان را برای آموزش نرم‌افزارهای خودران فراهم کند. این دیتاست ۳۶۰ درجه، زمان‌همگام و به‌صورت استیچ (چسبیده) ارائه می‌شود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت دقیق‌تری آموزش ببینند.

اوبر پیش‌زمینهٔ خوبی دارد؛ پیش از این داده‌های هزاران خودرو با دوربین‌های جهت‌دار به‌دست آورده و همچنین داده‌های صدها خودروی Lucid Air را در ایالات متحده و اروپا جمع‌آوری کرده است.

نکات مهم

  • پروژهٔ اولین خودروی داخلی اوبر: پس از فروش بخش خودران‌سازی، اوبر برای اولین بار خودرویی را به‌صورت مستقل مونتاژ می‌کند.
  • پوشش حسگری گسترده: ۱۴ دوربین، ۸ لایدار حالت‌جامد و ۹ رادار، همه از طریق Nvidia Dual‑Drive Thor پردازش می‌شوند.
  • هدف داده‌محور: تولید ۲ میلیون مایل دادهٔ ماهانه برای ارتقاء الگوریتم‌های روباتاکسی.
  • پیشرفت در همکاری‌ها: داده‌ها به ۳۰+ شریک فناوری خودران (از جمله Waymo) ارائه می‌شود.
  • طرح مقیاس‌پذیر: هدف ۵۰۰ خودرو در سال جاری، که ۵۰ تا آن‌ها تا تابستان فعال می‌شوند.

جمع‌بندی

اوبِر با استفاده از خودروی الکتریکی Hyundai Ioniq 5 مجهز به حسگرهای پیشرفته، گامی بزرگ در جهت تقویت زیرساخت داده‌های خودران‌سازی برداشته است. این پروژه نه تنها توانایی جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های دقیق را دارد، بلکه با به‌اشتراک‌گذاری این داده‌ها بین بیش از سی شریک، نقش مهمی در پیشبرد فناوری روباتاکسی‌های آینده ایفا می‌کند. اگر برنامهٔ اوبر برای گسترش ناوگان به ۵۰۰ خودرو به‌درستی اجرا شود، می‌تواند به‌عنوان یک منبع کلیدی برای آموزش و بهبود سیستم‌های خودران در سطح جهانی تبدیل شود.


کلمات کلیدی

اوبِر، خودران، داده‌های رانندگی، Hyundai Ioniq 5، حسگرهای لایدار، Nvidia Dual‑Drive Thor، AV Labs، Waymo، Avride، WeRide، روباتاکسی، جمع‌آوری داده، فناوری خودران، خودروهای الکتریکی، داده‌های جغرافیایی متنوع


منبع: techcrunch.com

لینک اصلی: https://techcrunch.com/2026/06/03/uber-to-put-500-data-collection-vehicles-on-the-road-this-year/

نویسنده: Sean O'Kane, Kirsten Korosec